به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، مسئله بحران کمآبی و خشکسالیهای پیاپی در کشور، لزوم گذار از کشاورزی سنتی و تجربهمحور به سمت کشاورزی هوشمند و دادهمحور را دوچندان کرده است.
در همین راستا، یک تیم نخبگانی دانشگاهی با توسعه یک پلتفرم هوش مصنوعی تلاش کرده است تا گامی جدی در جهت بهینهسازی مصرف آب و کاهش هزینههای تولید در بخش کشاورزی بردارد.
«آرش صلحی»، عضو تیم توسعهدهنده پلتفرم «دادهکشت نوین» در تشریح ابعاد این طرح فناورانه اظهار کرد: تقریباً از 10 تا 11 ماه گذشته، با توجه به چالش جدی کمآبی در کشور، ایده طراحی این پلتفرم شکل گرفت.
وی گفت: در حال حاضر حدود 90 درصد آب کشور در بخش کشاورزی مصرف میشود که به دلیل سنتی بودن شیوههای آبیاری، نزدیک به 40 درصد این منابع دچار هدررفت قطعی میشود. از سوی دیگر، کشاورزان سالانه هزینههای سنگینی را برای تامین اقلام حیاتی مانند گندم و جو و نیز در مراحل داشت شامل خرید کود، سموم و دفع آفات متحمل میشوند.
شکستن مرز کشاورزی سنتی و علمی با هوش مصنوعی
صلحی با اشاره به کارکرد اصلی این پلتفرم گفت: ما به وسیله هوش مصنوعی و تحلیل داده، پلتفرمی را طراحی کردهایم که فرآیند کشاورزی را علمیتر و مدیریت آبیاری را هوشمند میسازد تا از هدررفت 40 درصدی آب جلوگیری کند.
مدیر این مجموعه فناور گفت: تمرکز تست اولیه ما در حال حاضر روی محصول راهبردی گندم قرار دارد. این فناوری با تحلیلهای هوشمند، علاوه بر کاهش هزینههای تولید، فرمول و میزان دقیق استفاده از کودها را پیشنهاد میدهد تا آسیب به بافت خاک به حداقل برسد و در نهایت محصولی سالم در راستای ارتقای امنیت غذایی کشور تولید شود.
وی درباره وضعیت فعلی توسعه این محصول افزود: نسخه کمینه محصول (MVP) ما به صورت وبسایت آماده شده و در حال حاضر حدود 20 کشاورز به طور همزمان و فعال از این پلتفرم استفاده میکنند. حدود 11 ماه زمان صرف اعتبارسنجی ایده، ارزیابی ریسکها، آنالیز رقبا و توسعه نهایی پلتفرم شده است.
تمرکز بر پیشبینی تغییرات اقلیمی و کاهش خسارات
صلحی در خصوص تمایز این محصول با نمونههای مشابه داخلی تصریح کرد: یک یا دو نمونه داخلی در کشور وجود دارد که تمرکز اصلی آنها صرفاً روی تحلیل خاک است؛ اما تمرکز محوری پلتفرم ما بر روی تحلیل تغییرات اقلیمی و شرایط آبوهوایی است.
وی گفت: کشاورزان همواره بیشترین آسیب را از تغییرات ناگهانی جوی میبینند و پلتفرم ما با ارائه هشدارهای زودهنگام (چند روز پیش از وقوع بحرانهای اقلیمی)، از ورود خسارت به محصولات جلوگیری میکند. این سیستم پیشنهادهای علمی و تحلیلهای پیچیده هوش مصنوعی را به سادهترین زبان ممکن در اختیار کشاورز قرار میدهد تا تصمیمات منطقیتری برای پایش زمین اتخاذ شود و میزان برداشت محصول در هر هکتار افزایش یابد.
استقبال 92 درصدی کشاورزان استان مرکزی
صلحی با اشاره به ترکیب تخصصی تیم توسعهدهنده گفت: اعضای اصلی تیم ما از فارغالتحصیلان و دانشجویان رشتههای مهندسی کامپیوتر و برق هستند. ایده اولیه این کار توسط استاد راهنما و عضو هیئت علمی دانشگاه، دکتر حاجیزاده مطرح شد و پس از گفتگوهای میدانی با کشاورزان و شناسایی دقیق مشکلات آنها، به این راهکار علمی رسیدیم.
وی در رابطه با میزان پذیرش جامعه هدف اظهار کرد: پیشبینی اولیه ما این بود که شاید حدود 50 درصد از کشاورزان منطقه تست از طرح استقبال کنند؛ اما پس از توزیع پرسشنامهها و گفتگوهای رو در رو، با استقبالی فراتر از انتظار مواجه شدیم؛ به طوری که حدود 92 درصد کشاورزان استان مرکزی اعلام کردند تمایل دارند از این پلتفرم استفاده کرده و برای آن هزینه پرداخت کنند، چرا که مستقیماً مانع از ضرر مالی آنها میشود. منطقه پایلوت و تست این طرح، استان مرکزی با تمرکز بر شهرستانهای ساوه و اراک بوده است.
چالش فقدان دادههای معتبر و زیرساختهای پردازشی هوش مصنوعی
این فعال فناور در تشریح چالشهای مسیر توسعه پلتفرم گفت: بزرگترین مشکل ما، فقدان دادهها و اطلاعات معتبر ثبتشده در حوزه کشاورزی است؛ چرا که این بخش همچنان به شیوه سنتی و تجربهمحور اداره میشود و بانک اطلاعاتی جامعی وجود ندارد. البته برخی نهادهای بالادستی در زمینه ارائه دادههای اولیه خاکشناسی همکاریهای محدودی داشتند، اما همچنان تامین دادههای استاندارد کار دشواری است. چالش دوم ما، تامین زیرساختهای پردازشی عظیم مورد نیاز برای مدلهای هوش مصنوعی است.
انتهای پیام/